「Facebook is cooked」という刺激的な記事がHacker Newsで話題になっていました。表現は強いですが、運用側の実感としては、単一プラットフォーム依存のリスクが限界に近づいている、という論点に近いです。アルゴリズム変更と広告単価の変動に振り回される状況は、ここ数年さらに強まっています。

なぜ“今”この議論が出るのか

理由はシンプルで、オーガニック流入の予測が難しくなったからです。投稿の品質だけでなく、配信対象の推定精度や広告在庫の状況で結果が大きく揺れます。運用担当としては、良いコンテンツを作っても再現性が取りづらい。この不確実性が、現場負荷を上げています。

SNS運用でまず外すべき思い込み

一番危ないのは「メインSNSさえ伸ばせば十分」という前提です。実際には、短尺動画、検索流入、メール、コミュニティ導線を組み合わせたほうが耐久性が高くなります。1つのアルゴリズム変更で全体が崩れる構造は避けたいです。導線分散の考え方は、プライバシー設計の記事で触れた“依存先の限定”にも通じます。

運用チームが持つべきKPIの置き方

フォロワー増加だけを追うと、短期施策に偏りやすくなります。私は、保存率・再訪率・直接流入比率を同時に見る運用が良いと感じています。数値を複数持つことで、アルゴリズム変化が起きても原因分析しやすくなります。見た目の再生数だけでは判断を誤りやすいです。

AI活用は“制作速度”だけに使わない

生成AIで投稿本数を増やすのは有効ですが、それだけだと同質化しやすくなります。むしろ、配信タイミング分析、反応分類、コメント要約など運用側の判断補助に使うと効果が出やすいです。制作工数だけを最適化しても、戦略が単線だと伸び悩みます。

まとめ

「Facebookは終わった」という極端な言い方に乗る必要はありませんが、依存リスクを減らす設計は急いだほうが良いです。複数導線で集客を分散し、KPIを立体的に持つだけでも運用は安定します。SNSを1本足で使う時代から、組み合わせで回す時代へ移ったと考えるのが自然だと思います。

参考: Hacker News / Facebook is cooked / AI活用関連記事