Amazon Bedrock AgentCoreで統合インテリジェンス基盤を実装する手順

Amazon Bedrock AgentCoreはAIエージェントを大規模に構築・運用するためのプラットフォームです。インフラ管理なしでエージェントをデプロイできます。さらに2025年10月に一般提供が開始されました。この記事ではBedrock AgentCoreの概要と実装手順を解説します。

Amazon Bedrock AgentCoreの全体像

AgentCoreは複数のサービスで構成されています。具体的にはビルド、デプロイ、運用の3層構造です。また、完全マネージドかつサーバーレスで動作します。そのためインフラの管理コストがゼロです。さらにフレームワークやモデルを自由に選べます。特にオープンソースのエージェント基盤にも対応しています。

ビルド層の主要サービス

AgentCore Gatewayは既存APIをエージェント対応に変換します。また、MCP含む統一プロトコルでアクセスできます。さらにAgentCore Memoryがセッションと長期記憶を管理します。つまりモデルに文脈を継続的に提供できます。加えてCode Interpreterでデータ可視化も可能です。

デプロイ層のセキュリティ設計

AgentCore Runtimeは低遅延のサーバーレス環境です。特にセッション間の完全な分離が特徴です。また、最大8時間の長時間タスクにも対応します。さらにAWSリソースへの安全なアクセス管理も組み込まれています。そのためエンタープライズ要件を満たせます。実際にAgentCore Policyでエージェントの行動範囲も制御できます。

運用層の可観測性と評価

AgentCore Observabilityで実行の各ステップを可視化できます。しかし単なるログ収集ではありません。具体的にはメタデータのタグ付けやスコアリングが可能です。また、CloudWatchとの連携でリアルタイム監視もできます。さらにOpenTelemetryにも対応しています。このように本番運用に必要な機能が揃っています。

AgentCoreの導入効果と今後

最大の利点はインフラ管理からの解放です。また、各サービスは独立して利用することもできます。そのため段階的な導入が可能です。さらにInformaticaなどのパートナー連携も進んでいます。このようにAgentCoreはエンタープライズAIエージェントの基盤として成長中です。