Claude Cowork Pluginsとは
Claude Cowork Pluginsは、2026年2月にAnthropicが発表した新機能です。Claude Cowork（チーム向けAIワークスペース）にプラグインシステムを導入し、ツール・ワークフロー・ロール固有の機能をカスタマイズできるようになりました。
これまでのClaude Coworkは、チームメンバーがClaudeと共同作業できるプラットフォームでしたが、できることはあくまでClaude本体の機能に限られていたんですよね。プラグインの登場で、外部ツールとの連携やカスタムワークフローの構築が可能になったのは大きな変化です。
プラグインで何ができるのか
具体的にプラグインを通じて実現できることを整理してみます。
- 外部ツール連携: Slack、Jira、GitHub、Notionなどのツールと直接やり取りできる
- カスタムワークフロー: 「コードレビュー→テスト実行→PR作成」のような一連の作業を自動化
- ロールベースのカスタマイズ: エンジニア、デザイナー、PMなど役割ごとに異なるツールセットを設定
- データソース接続: 社内ドキュメントやデータベースをClaudeの参照元として追加
特に面白いと感じたのは、ロールベースのカスタマイズです。同じClaudeでも、エンジニア向けにはGitHub連携とコード分析ツール、PM向けにはJiraとスプレッドシートツールを設定する、という使い分けが実現できるわけですね。
MCP（Model Context Protocol）との関係
Cowork Pluginsの技術基盤として使われているのが、Anthropicが推進するMCP（Model Context Protocol）です。MCPはAIモデルと外部ツールを標準的なインターフェースでつなぐプロトコルで、プラグイン開発者はMCPに準拠したサーバーを用意するだけでCoworkと統合できます。
つまり、既にMCPサーバーを構築している開発者は、比較的少ない工数でCowork用プラグインを作れるということです。エコシステムの拡大を狙った賢い戦略だと感じました。
プラグインの作り方
Anthropic公式ドキュメントによると、プラグインの開発は以下のステップで進めます。
- MCPサーバーを実装する（TypeScriptまたはPython SDK利用可能）
- ツールのスキーマ（入出力の型定義）を記述する
- Coworkのプラグインマーケットプレイスに登録する
- チーム管理者がインストール・権限設定を行う
開発言語としてはTypeScriptとPythonが公式サポートされており、SDKも提供されています。MCPの仕様自体がシンプルなので、外部API呼び出しの経験があれば難しくないはずです。
競合との比較
プラグイン機能を持つAIプラットフォームとしては、ChatGPTのGPTsやMicrosoft Copilot Studioが先行しています。それぞれの特徴を比較してみましょう。
ChatGPT GPTsは個人向けカスタマイズが中心で、チーム運用にはやや不向きです。一方、Copilot Studioはエンタープライズ向けですが、Microsoft製品との連携に偏りがあります。
Claude Cowork Pluginsの強みは、MCPというオープンなプロトコルをベースにしている点ですね。ベンダーロックインを避けつつ、Claude Sonnet 4.6の高いコーディング能力を活かせるのは独自の魅力です。
チームでの導入を考える際のポイント
導入を検討するなら、いくつか注意しておきたい点があります。
まず、プラグインが社内データにアクセスする場合のセキュリティポリシーは事前に整理しておく必要がありそうです。Anthropicはデータの取り扱いについて厳格な方針を掲げていますが、プラグイン開発者側の責任範囲も理解しておくべきですね。
また、プラグインの数が増えすぎるとClaudeのコンテキストウィンドウを圧迫する可能性があります。AIコーディングツールの世界でも同様の課題が指摘されており、必要なプラグインを厳選することが重要です。
まとめ
Claude Cowork Pluginsは、AIをチームのワークフローに深く統合するための重要な一歩です。MCPベースのオープンなアーキテクチャ、ロールベースのカスタマイズ、そして急速に拡大するエコシステムは、チーム利用におけるAI活用の可能性を大きく広げてくれそうです。
特にエンジニアチームでの活用は期待が大きく、コードレビュー、デプロイ自動化、ドキュメント生成といったワークフローの自動化が現実的になってきました。今後のプラグインエコシステムの成長に注目したいですね。
参考リンク: