AI PCとは？NPU搭載で変わるパソコンの未来と選び方を解説【2026年最新】

2026年に入って「AI PC」という言葉を目にする機会が増えてきました。Intelの大野社長は「2026年には2台に1台がAI PCになる」と発言していて、PCの買い替えを考えている方にとっては気になるトピックかもしれません。

ただ、「AI PCって結局何が違うの？」「普通のパソコンじゃダメなの？」という疑問を持っている方も多いのではないでしょうか。自分も最初はよくわからなかったので、調べてみた内容をまとめてみました。

AI PCの定義とNPUの役割

AI PCとは、NPU（Neural Processing Unit）と呼ばれるAI専用の処理チップを搭載したパソコンのことです。従来のPCではCPUやGPUがAI処理を担当していましたが、NPUはニューラルネットワークの推論に特化した設計になっています。

イメージとしては、CPUが「何でもできる万能選手」、GPUが「並列処理が得意な専門家」だとすると、NPUは「AI推論だけに全振りした超効率プレイヤー」という感じですね。電力消費を抑えながらAI処理を高速に実行できるのが最大の特徴です。

具体的にAI PCでできることを整理してみると、意外と実用的な機能が揃っています。

ビデオ会議中にリアルタイムで翻訳や文字起こしを行う機能は、NPUの恩恵を最も感じやすい場面かもしれません。クラウドに音声データを送信せずにローカルで処理できるため、プライバシー面でも安心感があります。実際に使ってみると、レイテンシが格段に少ないのが体感できました。

写真の背景除去、ノイズ除去、動画のアップスケーリングといった処理がローカルで高速に実行できます。Adobe PhotoshopやDaVinci Resolveなどのクリエイティブツールも、NPUに対応した機能を次々と追加しているところです。

これが個人的には一番注目しているポイントです。AI 2026年問題でも触れられているように、クラウドAPIへの依存はコストやプライバシーの観点で課題があります。NPU搭載のAI PCなら、小〜中規模のLLMをローカルで動かせるようになってきています。

2026年2月時点での主要チップメーカーの動向をまとめてみました。

Intelは「AI PC」の普及を最も積極的に推進しているメーカーです。Core Ultra 200Vシリーズでは最大48 TOPSのNPU性能を実現していて、MicrosoftのCopilot+ PC要件（40 TOPS以上）を満たしています。

Armベースのアーキテクチャで、最大75 TOPSという圧倒的なNPU性能を持っています。バッテリー駆動時間も優秀で、モバイル用途では有力な選択肢になっていますね。ただし、x86アプリの互換性には注意が必要です。

AMDもXDNA 2アーキテクチャのNPUを搭載したRyzen AI 300シリーズで参入しています。最大55 TOPSの性能があり、GPUとの協調動作にも力を入れているのが特徴です。

Apple IntelligenceはNeural Engineを活用していて、M4チップでは38 TOPSの性能があります。macOSとの統合が深い分、ユーザー体験としては最もシームレスに感じるかもしれません。

実際にAI PCを購入する際に確認しておきたいポイントを整理しました。

まず、NPU性能（TOPS値）は40 TOPS以上が一つの目安になります。Copilot+ PCの要件を満たしていれば、主要なAI機能は問題なく利用できるはずです。

次に、メモリ容量。ローカルLLMを動かすなら最低16GB、できれば32GBは欲しいところです。メモリが足りないとモデルの読み込みすらできないケースがあります。

そして意外と重要なのがソフトウェアの対応状況です。NPUが搭載されていても、使いたいアプリがNPUに対応していなければ宝の持ち腐れになってしまいます。購入前に自分が使うソフトの対応状況を確認しておくのがおすすめです。

正直なところ、2026年2月時点では「絶対に今すぐ買い替えるべき」とまでは言い切れません。NPU対応のソフトウェアはまだ発展途上で、キラーアプリと呼べるものが出揃っていない印象があります。

ただし、これからPCを新しく買う予定があるなら、NPU搭載モデルを選んでおくのは良い判断だと思います。NVIDIA Blackwell GPUの登場でAI処理のハードウェアは急速に進化していて、ソフトウェア側の対応も時間の問題でしょう。

Intelの予測通り「2台に1台がAI PC」になる流れは確実に来ているので、次のPC選びの参考になれば幸いです。