生成AIでコンサルティング業界にも変革の波が押し寄せている
「生成AIでコンサルタントの仕事がなくなる」──そんな話がネット上を飛び交っています。しかし、現場の実態は少し違います。つまり、なくなるのではなくやり方が変わるのです。
マッキンゼーやBCGはすでに独自のAIツールを導入しています。また、中小のコンサルティング会社にとっても生成AIは「大手との差を埋める武器」になり得ます。
この記事では、生成AIがコンサルティング業務のどこに効くのか整理します。
生成AIで調査・分析フェーズが劇的に速くなる
コンサルティングの仕事の大部分は「調べる」ことです。そのため、生成AIを使うと体感で3〜5倍の速度で進められます。
非構造化データの分析
コンサルタントが扱うデータの多くは議事録や顧客の声です。つまり、「非構造化データ」が中心です。
従来はこれらを一つひとつ読んで整理していました。しかし、生成AIなら数分で要約・分類・パターン抽出ができます。たとえば、100件のインタビュー記録から「不満のトップ3」を抽出できます。
市場調査の効率化
特定の業界について調べる際、以前は数日かかっていました。しかし、生成AIを使えば初期リサーチを数時間で終わらせられます。なお、AIの出力をそのまま使うのは避けましょう。
また、数値データや引用元は必ず一次ソースで確認する習慣が大切です。
生成AIで提案書の作成スピードと質が上がる
コンサルティングの成果物として最も重要なのが提案書です。ここでも生成AIは大きな力を発揮します。
ドラフト作成の自動化
過去の提案書をナレッジベースとしてAIに読み込ませます。そして、新しい案件の情報を入力するとドラフトを自動生成できます。具体的には、初稿完成までの時間が半分以下になるケースが多いです。
さらに、Difyのようなノーコードツールで自社専用ワークフローも構築できます。
コストと効果の定量化
提案の説得力を高めるには数字での提示が必要です。生成AIを使えば、類似事例から投資対効果のシミュレーションを素早く作成できます。ただし、AIが出す数字はあくまで推計です。そのため、根拠と前提条件を添えて提示しましょう。
生成AIでクライアント対応の質が変わる
生成AIの活用は、クライアントとのコミュニケーションにも影響を与えています。
会議の事前準備
打ち合わせ前に過去のやり取りをAIに要約させましょう。さらに、論点を整理しておくと会議の生産性が大きく上がります。つまり、「前回何を話したか」の確認時間がなくなるだけで効率化できます。
議事録と次のアクション
また、会議の録音データをAIで文字起こし・要約するコンサルタントも増えています。具体的には、WhisperやClaudeを組み合わせれば簡単に構築できます。
生成AI時代にコンサルタントに求められること
AIが調査や分析を代行すると、コンサルタントの価値はどこに残るのでしょうか。
問いを立てる力
AIは「答え」を出すのが得意です。しかし、「何を聞くべきか」を考えるのは人間の仕事です。つまり、適切な問いを設定する能力がAI時代にこそ重要です。
信頼関係の構築
コンサルティングは「人と人」のビジネスです。そのため、AIがどれだけ優秀なレポートを作っても腹落ちしなければ実行に移されません。なお、丁寧なコミュニケーション力はAIには代替できません。
AI活用そのものの生成AIコンサルティング
「AIをどう使えばいいかわからない」という相談が新たな需要を生んでいます。具体的には、AI導入の戦略立案やツール選定の支援です。また、この分野は今最も成長しているコンサルティング領域の一つです。なお、2025年IT業界の動向も参考にしてください。
生成AIコンサルティングで注意すべきリスク
AIの活用にはメリットが多いです。ただし、リスクも押さえておきましょう。
- 機密情報の取り扱い:クラウドAI利用時は情報漏洩リスクを考慮する
- 品質管理:AIの出力を無検証で使うと誤情報が紛れ込む
- 過度な依存:AIは補助ツールであり思考の代替ではない
まとめ──生成AIはコンサルティングをどう変えるか
生成AIはコンサルティングの仕事を奪いません。つまり、コンサルタントの能力を拡張するツールです。調査の効率化、提案書の高速化、対応の質向上に効果があります。
一方で、AIを使いこなすには人間側のスキルも問われます。さらに、AIによる組織変革の記事も合わせてお読みください。生成AIと人間の協働が、これからのコンサルティングの標準になるでしょう。
