生成AIの登場で、コンサルティング業界が大きく変わりつつあります。McKinseyやBCGといった大手ファームだけでなく、中小規模のコンサルティング会社でもAI活用が急速に広がっています。ただし、AIをどう使うかで成果には大きな差が出ます。

生成AIがコンサルティングにもたらす3つの変化

まず、リサーチのスピードが劇的に上がりました。従来、市場調査や競合分析には数日から数週間かかっていたものが、生成AIを使えば数時間で概要をまとめられます。もちろん、AIの出力をそのまま使うわけにはいきません。しかし、たたき台を素早く作れるだけでも大幅な時間短縮になります。

次に、提案資料の質が向上しています。AIに過去のプロジェクトデータを学習させることで、業界特有のパターンや成功事例を効率的に引き出せます。一方で、クライアント固有の事情はAIだけでは把握しきれないため、人間のコンサルタントの判断力は依然として不可欠です。

3つ目は、クライアントとのコミュニケーション改善です。議事録の自動生成やミーティングの要約など、AIがバックオフィス業務を担うことで、コンサルタントは本来の付加価値が高い業務に集中できるようになりました。

具体的な活用シーン

実際に生成AIをコンサルティングに導入している企業では、以下のような使い方が一般的です。

  • 市場分析レポートの下書き：ChatGPTやClaudeに業界データを読み込ませ、初期分析を生成。コンサルタントが精査・修正して最終版を作成
  • RFP（提案依頼書）への回答：過去の提案書をベースに、AIがドラフトを作成。カスタマイズは人間が担当
  • データ可視化の自動化：ExcelやCSVデータをAIに渡し、グラフや図表を自動生成。PowerPointへの反映も半自動化
  • 議事録・要約の生成：クライアントミーティングの録音データから、要点を自動抽出

生成AI活用の注意点

便利な一方で、注意すべきポイントもあります。まず、機密情報の取り扱いです。クライアントのデータを外部AIサービスに入力することは、契約上問題になるケースがあります。したがって、オンプレミスや専用環境でのAI運用を検討する企業が増えています。

また、AIが生成した内容の正確性チェックは必須です。特に数値データや法規制に関する情報は、必ず人間がファクトチェックを行う必要があります。AIを「優秀なアシスタント」として位置づけ、最終判断は人間が行うという姿勢が大切です。

今後の展望

2026年以降、AIエージェントの進化により、コンサルティング業務の自動化はさらに進むと予想されます。単純な分析作業はAIに任せ、コンサルタントは戦略立案やクライアントとの関係構築といった、人間ならではの能力が求められる領域に特化していくでしょう。

生成AIはコンサルティングを「代替」するのではなく、「拡張」するツールです。うまく活用できるかどうかが、今後のコンサルタントの競争力を左右することになりそうです。