AIブームの「二日酔い」は本当に来たのか
また。
また、2023年から2024年にかけて。ChatGPTの登場を皮切りにAI業界は空前の盛り上がりを見せた。NVIDIAの株価は急騰し。
さらに、MicrosoftやGoogleは巨額の投資を行い。
つまり、スタートアップ企業が雨後の筍のように誕生した。しかし2024年後半から。
そのため、市場には明らかな変化が見え始めている。
さらに。
具体的には、ガートナーが提唱する「ハイプサイクル」で言えば。AIは「過度な期待のピーク」を越え。
たとえば、いわゆる「幻滅期」に差し掛かっている。投資家の期待に対して実際の成果が追いつかず。
なお、株価の調整や予算の見直しが進んでいるのが現状だ。
幻滅期に何が起きているのか
つまり。
一方で、幻滅期と聞くとネガティブな印象を受けるかもしれないが。実はこれは技術が成熟する過程で必ず通る道だ。インターネットも2000年のドットコムバブル崩壊後に本当の成長を遂げたし。
ただし、スマートフォンも初期の懐疑論を乗り越えて社会インフラになった。
そのため、現在のAI業界で起きていることを整理すると、以下のような動きがある。
企業のAI投資の選別が進んでいる。「とりあえずAI」から「本当に効果のあるAI活用」への転換が加速している。PoC（概念実証）で終わるプロジェクトが減り、ROIを明確にしたうえで本番導入するケースが増えてきた。
生成AIの限界が認識されつつある。ハルシネーション（もっともらしい嘘）の問題、著作権に関する法的リスク、学習データの品質問題など、生成AIが万能ではないことが広く理解されるようになった。
実用的なAIソリューションが台頭している。派手な生成AIだけでなく、製造業の異常検知、医療画像診断、物流最適化など、地味だが確実に成果を出す「実用AI」に注目が集まっている。
2025年、AIはどこに向かうのか
具体的には。
このように、ハイプサイクルの理論に従えば。幻滅期の次に来るのは「啓蒙の坂」だ。技術が成熟し。
特に、具体的なユースケースが確立され、真の価値を発揮し始める段階である。
たとえば。
実際に、2025年に注目すべきトレンドはいくつかある。まず。AIエージェントの実用化だ。単なるチャットボットではなく。
加えて、複数のタスクを自律的にこなすAIエージェントが業務効率化の切り札として期待されている。OpenAIやGoogle。
もちろん、Anthropicがこの分野で激しく競争している。
次に。
また、オンデバイスAIの進化がある。スマートフォンやPCのローカルでAIを動かす技術が急速に進歩しており。
さらに、AppleのApple IntelligenceやGoogleのGemini Nanoがその代表例だ。クラウドに依存しないAI処理は。
プライバシーや応答速度の面で大きなメリットがある。
さらに、業界特化型AIモデルの普及も見逃せない。汎用モデルではなく、法律、医療。
金融などの特定分野に特化した小型モデルが。
コスト効率よく成果を出すアプローチとして広まっている。
AIとの付き合い方を見直す時期
幻滅期は。
裏を返せば冷静にAIの価値を見極められる好機でもある。「AIが仕事を奪う」といった極端な議論から離れ。
「自分の業務のどこにAIが活きるか」を具体的に考えるべきタイミングだ。
個人レベルでは。
ChatGPTやCopilotなどのツールを日常業務に取り入れて生産性を上げることが現実的な一歩になる。企業レベルでは。
小さな成功体験を積み重ねながらAI活用のノウハウを組織に蓄積していくことが重要だ。
AI技術そのものは確実に進化を続けている。大切なのは。過度な期待も過度な悲観もせず。
地に足のついた視点でこの技術と向き合うことだろう。ハイプサイクルの先にある「生産性の安定期」に到達したとき。
AIは今以上に私たちの生活や仕事に深く根付いているはずだ。
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