AI Exoskeleton発想とは？人を置き換えず拡張する業務設計のコツ

AI Exoskeleton発想が注目される理由

最近の議論では、AIを「代替」ではなく「拡張」と捉えるAI Exoskeleton発想が広がっています。現場で使っていても、全部を自動化するより、意思決定の質を上げる補助に寄せた方が定着しやすいです。私はこの考え方に切り替えてから、チームの抵抗感がかなり減りました。

このテーマを業務に落とすときは、まず目的を一つに絞る方が進みやすいです。私は最初に「何を何分短縮したいか」を決めてから、ツールやモデルを選びます。ここを曖昧にすると、機能比較だけが先に進んで現場に定着しません。小さな勝ち筋を先に作るのがコツです。

また、最初から完璧を狙わず、失敗しても戻せる範囲で試す設計が安定します。1週間ごとにログと現場コメントを見返し、次に変える点を1つだけ決める運用だと継続しやすいです。地味ですが、この積み重ねが最終的に差になります。

運用に入ると、性能よりも説明可能性が効いてきます。なぜその判断になったのかを短く共有できる形にしておくと、関係者の不安が減ります。私は週次で「うまくいった点」「課題」「次週の実験」を3行で残すようにしています。

さらに、停止条件を先に定義しておくと事故を防ぎやすいです。想定外の挙動が出たらすぐ戻す基準を持っておくことで、現場の判断が速くなります。導入の成功率を上げるには、攻める条件と守る条件をセットで設計するのが大事です。