AIが組織変革の課題に新たな次元をもたらす
組織の変革は常に困難を伴います。特に大規模な組織ではさらに難しくなります。過去15年間、多くの大企業がモバイル、ビッグデータ、クラウドなどのデジタル技術の導入に苦心してきました。今日では、AIが企業とその従業員に否応なしの変化を迫っています。
技術的負債と組織の慣性
この問題の一因は技術的負債です。これは、組織の技術スタックが新技術を最大限に活用するために進化する必要があるという考え方です。しかし、既存のシステムを変更することはリスクを伴います。そのため、多くの管理者はこうした変更を積極的に受け入れようとしません。
もう一つの要因は組織の慣性です。人々の仕事のやり方を変えるのは簡単ではありません。例えば、ある小さな町の登記所でコンピューターシステムを導入した際の話があります。それまで紙の文書を使っていた職員たちは、新しいシステムの導入に抵抗しました。結局、彼らの象徴であるスタンプの使用を認めることで、変化を受け入れてもらえました。
変革管理の重要性
最大の課題は変革管理です。新技術の導入で最も難しいのは、人々にそれを使ってもらうことです。AIがもたらす変化のレベルを考えると、私たちの働き方に劇的な調整が必要になることがわかります。
組織は人で構成されており、人間は複雑です。そのため、技術だけでなく、最終目標である事業変革を実現するソフトウェアの導入に注目する必要があります。
AIがもたらす新しい働き方
AIは、これまでの技術革新とは異なります。Harvard’s Digital Data Design Instituteのファカルティチェア、Karim Lakhani氏は次のように述べています。「AIは専門知識のコストを下げる、まったく異なるタイプの技術です。」
Box社のCEO、Aaron Levie氏はさらに踏み込んで、AIは人間の仕事を支援するのではなく、代替する初めての技術だと指摩しています。そのため、企業はコンピューティングの役割を再考する必要があります。
AIの効果測定の難しさ
組織が直面している大きな問題の一つは、生成AIが本当に生産性向上をもたらしているかを判断することです。現在、GenAI機能と生産性向上を直接結びつける良い方法がありません。
一方で、これらの新しいツールを求める従業員もいるでしょう。この緊張関係は、管理者がAIを組織全体に導入する方法を模索する中で、さらなるストレスを生む可能性があります。
AIがもたらす変革の可能性
Gartnerのアナリスト、Rita Sallam氏は、AIが新しい働き方を生み出す可能性を指摘しています。例えば、ワードプロセッサーの導入は、単に秘書業務を削減するだけでなく、アイデアの創出や反復の物理的制限を取り除きました。
AIも同様に、測定は難しいものの、大きな利益をもたらす可能性があります。Lakhani氏は、AIが他の技術と異なる点として、CEOが直接その力を体感できることを挙げています。これにより、組織内の変革が促進される可能性があります。
変革の成功に向けて
しかし、ベンダーが単に組織に入り込んでソリューションを売り込めばいいわけではありません。価値を示す方法を見つける必要があります。
さらに重要なのは、人々の問題を乗り越えることです。Lakhani氏は、この課題に取り組む際の3つの真理を挙げています。
- 機械が人間に取って代わるのではなく、機械を使う人間が機械を使わない人間に取って代わる。
- 変革の指令をトップダウンで考え、現場の人々にインセンティブを与えなければ、AIは失敗する。
- 変化の理由と方法を全員に明確に示す必要がある。
AIは、これまでのどの技術よりも組織の柔軟性を試すことになるでしょう。企業の存続は、このAIへの対応の巧拙にかかっていると言っても過言ではありません。