「声を聞くだけで病気がわかる」——そんな技術が現実になりつつあります。Googleは3億件以上の音声データを使ってAIモデルを訓練し。咳や呼吸音から結核などの病気を早期に発見する研究を進めています。
Googleの音声AI研究の概要
したがって、Googleが開発しているのは。HeAR（Health Acoustic Representations）と呼ばれる音声ベースのAIモデルです。YouTubeなどから収集した大量の音声データを基盤として学習しており、咳の音。鼻水をすする音。呼吸が苦しそうな音といった「健康に関わる音」のパターンを認識できます。
特に注目されているのが結核の検出です。結核は世界的に見るとまだ深刻な感染症で、年間130万人以上が命を落としています。従来の検査には専用の設備が必要ですが。スマホのマイクだけでスクリーニングができれば。医療インフラが整っていない地域でも大きな効果が期待できます。
インドの企業との連携
一方で、Googleはインドの呼吸器ヘルスケアAIスタートアップ。Salcit Technologiesと提携しています。Salcitはすでに咳の音を分析して呼吸器疾患のリスクを評価するアプリを開発しており。Googleの音声AIと組み合わせることで精度をさらに高められると期待されています。
また、インドは結核の患者数が世界最多の国であり。この技術が実用化されれば数百万人の早期発見につながる可能性があります。
音声診断AI技術の広がり
さらに、Googleだけでなく。世界中の研究機関やスタートアップが音声による健康診断の実用化に取り組んでいます。COVID-19のパンデミックをきっかけに。咳の音から感染を検出する研究が急速に進み、現在ではパーキンソン病、うつ病。心疾患といった幅広い病気への応用が検討されています。
MITの研究チームは。咳の録音だけでCOVID-19の無症状感染者を97%の精度で検出したという論文を発表し。大きな注目を集めました。声の微細な変化から神経系の異常を検出する研究も進んでおり。将来的にはスマホが「かかりつけ医の第一段階」として機能する日が来るかもしれません。
課題と今後の展望
つまり、もちろん、課題もあります。音声データのプライバシー保護は最も重要な問題の一つです。また、環境音の影響を受けやすい点や。年齢・性別・文化による音声パターンの違いへの対応も必要です。
それでも、スマホ一台でできる非侵襲的な健康チェックという可能性は非常に大きく。特に途上国の医療アクセス改善に貢献できるポテンシャルを秘めています。Googleの動きは。AIが実際に人々の命を救う技術として進化していることを示す好例と言えるでしょう。
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