プログラミングなしでAIアプリを作れるツールが注目を集めています。「Dify」というオープンソースのプラットフォームです。GPT-4やClaudeなどのLLMをノーコードで活用できます。しかも商用利用も可能です。そこで今回はDifyの特徴と始め方を詳しく解説します。

Difyの基本的な仕組みと特徴

Difyはオープンソースの生成AIアプリ開発基盤です。ブラウザ上の管理画面で操作します。具体的にはブロックをドラッグ&ドロップして処理フローを設計します。つまり、コードを書かずにAIアプリが作れるのです。しかも10分程度で基本的なツールが完成します。

また、対応しているLLMが豊富です。OpenAIのGPT-4はもちろん、Anthropic ClaudeやGoogle Geminiにも対応しています。さらにローカルLLMのOllamaとも連携可能です。そのため、用途やコストに合わせてモデルを選べます。つまり、特定のベンダーに縛られない設計です。

Difyの始め方と初期セットアップ

Difyの導入方法は2つあります。まずクラウド版です。公式サイトでアカウントを作成するだけで使えます。しかし、データの管理を自社で行いたい場合はセルフホスト版がおすすめです。Dockerを使えば数分で構築できます。

具体的にはdocker composeコマンド一つで起動します。また、初期設定ではAPIキーの登録が必要です。たとえばOpenAIのAPIキーを管理画面で入力します。さらに、日本語UIにも対応しています。つまり、英語が苦手な方でも問題なく使えます。そのため、導入のハードルは非常に低いです。

Difyで作れるAIアプリの種類

Difyでは主に4種類のアプリが作れます。まずテキスト生成アプリです。文章の要約やメール作成などに使えます。次にチャットボットです。カスタマーサポートや社内FAQの自動応答に便利です。さらにワークフロー型アプリもあります。

ワークフロー型では複数のLLM処理を順番に実行できます。たとえば、文章の翻訳と要約を連続で行う仕組みです。また、RAG(検索拡張生成)にも対応しています。つまり、自社のドキュメントを読み込ませたAIが作れます。しかも、PDFやWord文書を直接アップロードするだけです。そのため、技術的な知識がなくても構築可能です。

Difyの実際の活用事例

実際の活用事例を紹介します。まず社内ナレッジベースの構築です。社内文書をRAGとして読み込ませ、質問に自動回答するシステムが人気です。しかし、それだけではありません。さらに、記事の自動生成ツールとしても活用されています。

たとえば、キーワードを入力するとSEO記事のドラフトを作成するアプリです。また、議事録の自動要約ツールも定番の活用例です。つまり、定型的な文章作成業務を自動化できます。実際、中小企業でも月額数千円のAPI費用で運用できます。そのため、コストパフォーマンスの面でも優れています。

まとめ

Difyはノーコードで生成AIアプリを作れる強力なツールです。オープンソースで商用利用も可能なため、幅広い場面で活用できます。特にRAG対応のチャットボットや文章生成ツールは人気の活用例です。しかし、AIの出力精度はプロンプト設計に大きく依存します。まずは小さなプロジェクトから始めて、Difyの可能性を体感してみましょう。